A1 hat 2018 einen gewagten Schritt gewagt: Es wurde mit A1 Xcite Remix ein neuer Tarif nicht nur für die Zielgruppe, sondern von der Zielgruppe selbst entwickelt. Aus 1st-Party-Daten von zahlreichen Focus-Gruppen und massiver Markforschung entstand so nicht nur ein Tarif, sondern indirekt auch die Kampagne dazu. Durch kontextsensitives Targeting entstanden Data-Driven-Ads live – situations-sensibel und individuell auf die Rezipienten zugeschnitten. Geschlecht, Uhrzeit, Wetter vor Ort sowie Prüfungszeit waren nur einige der Parameter. Die Ads setzten sich aus mehreren situationsbezogenen Szenen zusammen. Wurde ein Sujet von einem Teil der Zielgruppe in einem Gebiet, im Ausspielungszeitraum vermehrt geklickt, kam dieses verstärkt zum Einsatz. Ging die Clickrate zurück und ein anderes zusammengesetzter Ad hatte bessere Performance, wurde dieser verstärkt ausgespielt. Und das auf Instagram, Snapchat, Spotify, Youtube, anderen SM-Plattformen & Uni Screens.

Xcite Remix war eine datengetriebene Mobile-first-Kampagne, in der die ZG von der Entstehung des Tarifs bis zur Kampagne involviert war. Die Ads wurden auf einzelne Rezipienten und deren unmittelbare Situation zugeschnitten und laufend optimiert.

Video Vorm. (w): https://youtu.be/RRpWXN5tpgQ
Video Nachm. (w): https://youtu.be/lh7N850Z5iQ
Video Vorm. (m): https://youtu.be/Zkp3ex1h4Gg
Video Nachm. (m): https://youtu.be/HvQ26M6pIUU

Sitebar Vorm. (w): http://bit.ly/33cVNyY
Sitebar Nachm. (w): http://bit.ly/2yGysaC
Sitebar Vorm. (m): http://bit.ly/2ZAi5Iu
Sitebar Nachm. (m): http://bit.ly/339OSGA

Understitial Vorm. (w): http://bit.ly/2KtlWAO
Understitial Nachm. (m): http://bit.ly/2YJt29w

Landingpage: http://bit.ly/2YHKOtU

04.03.2019 – 14.04.2019

+ 85% CTR, im Vergleich zum Schnitt aller anderen A1 Kampagnen 2019.
+ 45% Tarif-Neukunden, im Vergleich zum Vormonat.
348.619 Video-Views
12.374.894 Ad Impressions

Das Produkt wurde nicht für, sondern auch mit der Zielgruppe entwickelt. Mit diesen Daten und Insights entstand schließlich auch die Kampagne.

Die Kampagne lief mobile-first. Die Data-Driven Ads wurden situations-sensitiv immer wieder neu zusammengestellt, je nach Tageszeit, Wetter, Geschlecht, Ort und weiteren Parametern – so entstanden unique Sujets, die die Jugendlichen individuell angesprochen haben.